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无论是不是狂热的科技爱好者，你可能都知道，最近这段时间类似 ChatGPT 这样的对话式 AI，成为了许多人的 " 新宠 "。大家热衷于 " 调戏 "AI，看它们去扮演各种各样的角色，问它们各种尖锐的问题，并期待能够得到或搞怪或是 " 诚实直白 " 的回答。

当然，还有喜欢搞事情的朋友，会用相同的问题去询问多个不同的对话式 AI，以观察它们的不同回答来取乐。

老实说，ChatGPT 好玩吗？确实好玩，但它毕竟是一个 " 现代的 " 应用程序。所以这就意味着，如果至今依然使用着一些很老的电脑，那么它可能因为系统或浏览器不兼容等原因，没法享受到这种最新的 AI 科技。

不过不要紧，因为就在近日，有一位名叫 "FrankCYB" 的开发者，使用古老的 JAVA 语言，专门针对老版本的电脑和操作系统写出了一份 "ChatGPT" 客户端。根据 Ta 的说法，这个 "JAVAGPT" 客户端可以完美地接入 ChatGPT 的最新模型版本，同时也可以支持包括聊天流、自动生成聊天标题、保存对话记录、重置对话等一系列功能。

最为重要的是，由于刻意使用了相对古早的编程语言，因此 "JAVAGPT" 能够支持很多极为 " 古老 " 的硬件和操作系统。比如说，你甚至可以使用基于 Windows 98+ 单核处理器的电脑去运行它，从而在二十多年前的 PC 设备上，与最新的 AI 技术展开一场 " 跨时空的对话 "。

毫无以为这的确很有趣，但从另外一个角度来说，也非常直接地暴露了这些 " 对话式 AI" 如今最大的技术弱点，或者说软肋所在。

是的，2023 年的 "AI" 能够用古老的编程语音写出客户端，并在上世纪 90 年代的电脑和系统上成功运行，唯一的原因其实就在于，这些 AI 压根就不是执行在电脑（本地）上的。说白了，"JAVAGPT" 的本质就是一个专用的轻量化浏览器而已。一切的语言处理、AI 判断计算，实际上都是发生在服务器端。

于是这也就意味着，以 ChatGPT 为代表的、目前的这些 " 对话式 AI"，它们固然好玩、先进、令人耳目一新。但实际上，当你在自己的电脑上 " 部署 " 这些 AI 的时候，它并没有真正让电脑本身变得更聪明、变得具备本地的 AI 执行能力。你还是需要将自己的问题发到服务器上，由服务器端的 AI 进行识别、回答，同时这也意味着你的隐私（至少是你问的问题）也就提交给了这些服务器，并成为了相关开发者继续 " 喂养 "AI 算法的养料之一。

当然，你可以说不在乎这点个人信息。但当前的这些 " 对话式 AI" 只能运行在远端服务器上的事实，就意味着它们实际上其实是存在着诸多难以解决的短板的。

首先这意味着，目前的对话式 AI 严重依赖于稳定的网络连接，因为一旦断网相关服务就会变得无法使用。

基于本地 AI 驱动的语音翻译功能，现在已经出现在了一些最新的 PC 上

其次因为依赖于网络连接，所以这也意味着，以 ChatGPT 为代表的的这类 AI 工具，在实际使用中注定存在着较为明显的延时问题。这就使得它们的 " 智慧 " 不适合去解决一些对延迟敏感的任务，比如在 PC、手机等设备里很常见的 AI 性能调度优化、AI 拍照增强、AI 语音实时翻译转字幕等场景，其实就都无法用 ChatGPT 去驱动。

最重要的是，如果 " 对话式 AI" 只能运行在大型的、高性能的服务器上，而不能在每个人的电脑、手机里被本地化执行，也就意味着这些看似聪明的 AI 工具，实际上并非真正根据每个不同用户的需求去进行了针对性的演化、学习。你看到的所谓 " 智慧 "，实际上只不过是大数据从所有人的对话中总结了共通模式罢了，它并不属于你、也并未真正因你而改变

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